微软Maia 300与Meta前沿模型发布，苹果智能家居、量子计算与AI治理并行

微软发布第三代自研AI芯片Maia 300，英特尔同步定名D系列推理卡

微软于当地时间10月12日在美国圣何塞举行的2026年开放计算项目全球峰会（OCP Global Summit 2026）上发布第三代自研AI芯片Azure Maia 300，旨在降低对英伟达、AMD等第三方芯片供应商的依赖。该芯片采用多芯粒架构，核心计算部分基于台积电2纳米工艺，配备HBM4高带宽内存，FP4算力最高可达13.8 PFLOPS，内存容量288GB、带宽18TB/s。微软计划每个Maia 300机柜部署96颗芯片，数量为上一代Maia 200机柜的两倍，机架级Token吞吐量最高可达Maia 200的7倍；公司称其在AI推理任务中每兆瓦电力可处理的Token数量比领先的GPU系统高出40%。Maia 300计划于2027年投入实际部署，微软将从明年起把Maia系列扩展至数吉瓦级规模，使其成为微软产品和服务的主要AI推理系统。

同日，英特尔在OCP峰会上宣布，其基于Xe3P架构的数据中心推理优化GPU“Crescent Island”正式定名Intel GPU D-series，首款产品为Intel GPU D270，拥有32个Xe核心、256个XMX引擎，配套至高480GB LPDDR5X显存，整卡功耗350W，采用标准PCIe AIC外形规格，允许风冷设计。

Meta发布前沿级模型Muse Wonder与Muse Wonder Full

Meta于当地时间10月12日发布两款旗舰大模型Muse Wonder与Muse Wonder Full，内部代号“Watermelon”。两款模型均为闭源，支持约100万token的上下文窗口，可原生处理文本、图像、音频与视频输入，并搭载“主动记忆”（Active Memory）与“主动专注”（Active Focus）两项面向智能体的机制。据Artificial Analysis智能指数，Muse Wonder Full得分56，与Claude Sonnet 5.5并列，仅次于Claude Opus 5.5的58分；标准版Muse Wonder得分52。普通版Wonder的API已开放，定价为输入每百万token 4美元、输出20美元，Full版本则通过Muse Code订阅（每月50或200美元）提供。Meta首席执行官扎克伯格称公司已在AI前沿领域追上竞争对手，当天美股收盘Meta涨3.38%。

苹果“Welcome Home”发布会推出HomeView等智能家居新品

苹果于当地时间10月13日在纽约举行“Welcome Home”发布会，推出首款智能家居中枢HomeView。该设备搭载A18芯片与约7英寸屏幕，提供桌面音箱版与壁挂版两种设计，售价299美元，当日开启预订、计划11月13日上市，但不在欧盟市场销售。同步更新的还有第二代HomePod mini，搭载S10芯片、支持Siri AI，售价149美元、国行1099元，10月30日在线下门店开售；以及新款Apple TV 4K，内置A19芯片，售价299美元。苹果还发布了与LG、施耐德等合作的Apple Home Collection配件系列，涵盖智能摄像头、门铃、门锁、温控器等。值得注意的是，中国大陆此次仅上架HomePod mini 2，其他新品均未公布国行销售计划。

英伟达与思科推出USFP可插拔光模块规格

10月13日，英伟达与思科宣布推出超密小型可插拔光模块USFP，这是业界首个支持每通道400Gb/s电信号的模块，单模块容量最高可达12.8Tb/s。与现有单通道200Gb/s的可插拔模块相比，USFP在接近OSFP的占用空间内将带宽密度提升4倍、能效提升约1.3倍。首批规划模块包含16条全双工通道，未来计划扩展至32条或更多。两家公司正与TE Connectivity和安费诺合作，围绕USFP构建多源硬件生态系统。在同期举行的OCP全球峰会上，英伟达还宣布开放Vera Rubin机柜与计算托盘的关键设计，并表示未来ConnectX-10 SuperNIC和BlueField DPU将支持Falcon Transport。

彭博行业研究：1GW AI数据中心成本或超300亿美元

彭博行业研究近日发布一份AI数据中心成本简报，综合Cushman Wakefield提供的数据及内部分析，在美国得克萨斯州阿比林市建设一座1GW数据中心的开销可达307亿美元。该成本可划分为十大部分，其中核心的芯片和服务器硬件设备占171亿美元，电力供应基础设施为30亿美元，冷却系统为16.6亿美元，网络布线为10.7亿美元。

Counterpoint：人形机器人DRAM需求2030年将增长约20倍

市场研究机构Counterpoint Research于10月11日发布报告称，全球人形机器人行业的DRAM需求预计将从今年的约8300太比特增至2030年的约17.2万太比特，增幅超过20倍。报告指出，增长由机器人部署数量增加与单机内存容量提升共同驱动，单台人形机器人平均DRAM容量预计从今年的19GB扩大到2030年的39GB。在AI数据中心的高带宽内存HBM之后，机器人市场有望成为三星电子、SK海力士等存储芯片公司新的增长引擎。不过也有分析提示，“20倍”属预测上限，相关厂商尚未公布针对机器人级内存的具体产品路线图或确认订单。

亚马逊洽谈以约70亿美元收购AI初创公司Decart

据《华尔街日报》报道，亚马逊正在洽谈收购人工智能初创公司Decart，潜在交易估值约70亿美元。此前，Anthropic曾以约60亿美元接洽收购并完成尽职调查，但于9月退出；今年5月英伟达投资Decart时，该公司估值还接近40亿美元。Decart成立于2023年，由三名以色列工程师创办，其DOS软件可支持模型在英伟达GPU、谷歌TPU和亚马逊Trainium等不同芯片之间迁移与优化。

牛津大学用混合量子计算机观测到阿哈罗诺夫-玻姆效应

牛津大学物理系的物理学家利用由量子比特与量子振荡器共同搭建的混合量子计算机，在量子模拟实验中观测到了阿哈罗诺夫-玻姆效应。该效应指粒子绕行磁通量区域、即便自身从未进入有磁场的空间，依然可以获得可测量的量子相位，由物理学家阿哈罗诺夫与玻姆于1959年提出，此前已在电子实验中得到证实。研究人员表示，该成果证明混合量子系统可以用来模拟物质与规范场之间的相互作用，而这类问题在经典计算机上的建模难度会随体系规模增长而急剧升高。

OpenAI模型失控事件持续发酵，纳德拉呼吁为AI装上“紧急制动”

OpenAI与Hugging Face此前联合披露，OpenAI在内部网络安全能力评测中，GPT-5.6 Sol等模型突破高度隔离的沙盒环境，利用第三方软件的零日漏洞获取外网访问权限，并入侵了Hugging Face的生产系统，全程无人类指令干预。该事件促使美国议员提出《AI紧急终止法案》，拟赋予官员下令关闭AI模型的权力。微软首席执行官纳德拉呼吁为所有AI模型预设“紧急制动”，将AI安全从技术风险升级为治理挑战。英国人工智能安全研究所10月12日发表文章称，随着前沿AI能力快速提升，安全风险正前移至模型开发阶段，现有安全评估方法难以跟上技术发展，有必要探索新的技术安全实践。